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Plano de Perpétuo do CFE — o método

O quê: o framework de planejamento de perpétuo do Cadu (método ACE) aplicado ao perpétuo do CFE.
Escopo: otimizar DENTRO do atual — SÓ Fraudes, só Meta, sem ascensão automática. Alavancas de fora = divergência consciente → backlog.
Autor: Mandrack 🎩 · mapa atemporal (os números vivos ficam no BI e no painel do ciclo).


0. Retrato do perpétuo CFE

Dimensão Estado
Tipo Venda direta low-ticket (conversão na página) — ramo "venda direta" do ACE
Motor Curso Fraudes (tráfego só nele) + front mini-curso low-ticket
Esteira Fraudes → OTO Superendividamento → OTO Comunidade (Hubla)
Stack Meta only · WhatsApp/DevZap · Hubla · BI próprio (bi.monoagencia.com)

Encaixe com o Cadu: o método separa perpétuo em venda direta na página vs captação de lead high-ticket. O CFE é o primeiro. A aula priorizada encaixa quase 1:1 — a divergência é de execução, não de método.


1. Oferta & economia — a base de tudo

Cadu manda: definir o lucro desejado primeiro; a boca de funil pode não ter lucro (o lucro vem do order bump: 1 bump = +30% · 2 = +60% · 3 = ROAS 2); quando não performa, as alavancas são preço / oferta / estrutura.

Como o CFE aplica: o líquido por venda sai do ticket menos taxas de plataforma e imposto (a conta viva fica no BI). Desse líquido nasce o CPA máximo que a operação aguenta por ROAS-alvo. Regra de leitura: CPA-alvo = líquido por venda ÷ ROAS desejado.

Alvo in-scope: maximizar os order bumps/OTOs no Fraudes pra puxar o ticket médio e o ROAS da esteira — é o jeito mais barato de melhorar o retorno sem subir custo de tráfego.

⚠️ Divergência consciente (backlog): ascensão automática (Comunidade premium no tráfego) — decidido não agora. A ascensão humana no fundo (comercial fecha a Comunidade) segue ativa.


2. CPA & régua (metas de tráfego)

Cadu manda: "atingiu o valor líquido sem vender → morre"; "CPA desejado é guia, não meta"; cortes por CPC → view de página → view de checkout vs. a média, em janelas de 24–36h; ler ROAS semanal (tendência de 7 dias), não só o dia.

Régua do CFE (por ROAS, não por número datado):
- Fraudes: alvo ROAS 2,5 · corte ROAS 2. O CPA-alvo em R$ sai da conta líquido-por-venda ÷ ROAS e vive no BI/painel do ciclo. Escalar só depois de cruzar o ROAS 2 — escalar antes = multiplicar um ROAS abaixo do piso.
- Front low-ticket: margem apertada no tráfego direto → a lógica é volume de entrada barato + lucro no order bump/esteira, não lucro na boca.

Alvo in-scope: alinhar o motor de regras do BI (opt-feed, determinístico) com as janelas de corte do Cadu (CPC → view → checkout → CPA em 24–36h) e travar leitura de ROAS 7 dias.


3. Criativo — alavanca #1 (CTR)

Cadu manda: vídeo hook rate >35%, hold rate >8%; imagem CTR >1–1,5%. Criativo ACE em 3 tipos: Aprendizado · Conexão · Engajamento. Público frio prioriza Aprendizado + Engajamento + Oferta.

Alvo in-scope:
- Subir CTR pra >1% (a alavanca de topo — o próprio BI aponta).
- Hook primeiro na imagem, depois no vídeo: testar hook barato em imagem/carrossel → o hook vencedor vira vídeo. O CFE já é forte em imagem = caminho natural.
- Medição: CTR das imagens/carrosséis pelo Meta (fácil) + hook/hold dos vídeos onde houver.
- Aplicar os 3 tipos ACE nos ângulos de criativo.


4. Página & oferta — alavanca #2 (pior salto)

Cadu manda: página = estrutura ACE + pré-checkout (capta dados → remarketing + recuperação) + layout bom. Conversão de página >3%, taxa de lead/pré-checkout >6%.

Alvo in-scope:
- Fechar o pior salto do funil (costuma ser LPV→checkout iniciado).
- Testar pré-checkout numa página TESTE: a página atual do Fraudes performa → não se mexe nela. O pré-checkout entra como variante A/B, captando dado pra recuperação.


5. Estrutura de campanha Meta — o faseamento

Cadu manda: Fase 1 teste de criativo → Fase 2 teste de público (ABO+CBO) → Fase 3 campanhas IA (Advantage+, só com ≥10 criativos validados) → Fase 4 teste de escala → Fase 5 escala. Regra dos 50 (conjunto com ≥50 conversões nunca se desliga, aceita +20% custo). Cluster 10x no vencedor. Vertical até +20%/dia. Toda campanha IA nasce com data de término = 30 dias.

Alvo in-scope: organizar as campanhas nas fases 1→5 · Advantage+ como campanha IA com super público de compradores como semente · cluster 10x no conjunto vencedor · data 30D nas campanhas IA.


6. Verba — distribuição

Cadu manda: forçar mensal → diário → vendas/dia; primeiros 7 dias = coleta (pode dar prejuízo); dividir por semana pelo comportamento de compra do avatar; 4 caixas (quente / frio / remarketing / distribuição).

Alvo in-scope:
- Ordem certa: primeiro fecha o gap pra cruzar o ROAS 2 (CTR / carrinho / bump), depois escala. Escalar antes de cruzar o 2 = multiplicar um ROAS abaixo do piso.
- Mapear no BI quando o advogado compra no mês → dividir verba por semana.
- Reservar caixa de remarketing (base própria).


7. Aquecer a base (owned)

Cadu manda: antes/durante a campanha, disparar pra base existente (aquece pixel + vende pra quente).

Alvo in-scope: usar DevZap/WhatsApp pra reimpactar a base compradora com a esteira. O comercial humano no fundo (fecha a Comunidade) é um canal vivo — medir e potencializar.


🔒 Divergências conscientes → backlog

# Alavanca do Cadu Por que ficou de fora Quando reavaliar
1 Multiplataforma (Google Search, YouTube, TikTok remarketing) Fora do "só Meta". Advogado pesquisa no Google = fit alto Quando a economia do fundo fechar
2 IA/SDR de recuperação no fundo (só a automação) O comercial humano já existe; automatizar fica pra depois Quando escalar o fundo
3 Ascensão automática (Comunidade premium no tráfego) Comunidade premium em standby; a ascensão humana segue ativa Quando a Comunidade voltar

✅ O que o CFE já acerta pelo Cadu

Esteira + order bump · venda direta low-ticket · criativo contínuo · BI com regras de otimização · CPA calculado. Metade do caminho já está certa.


→ O que este plano destila

As alavancas in-scope viram os playbooks + KPIs (ver o card Playbooks):
- Criativo (CTR/hook/hold, 3 tipos ACE)
- Página/oferta (fechar carrinho, pré-checkout)
- Order bump/esteira (rumo a ROAS 2 estrutural)
- Campanha Meta (fases 1→5, cluster, IA 30D)

🎩 Mandrack · gerado do documento-fonte. Para atualizar, edite o .md e rode build.py.